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金艺安智能科技带你了解车牌识别系统

  • 作者:佚名
  • 来源:商家网
  • 时间:2022-03-23

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆车牌识别中的应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到了广泛的应用,在电子收费(ETC)系统中也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术必须能够在复杂的背景下提取和识别运动中的车牌,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等方法识别车牌号、颜色等信息。最新的技术水平是字母和数字的识别率可以达到99.7%,汉字的识别率可以达到99%。


 


车牌识别原理和方法


 


一般来说,车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正、车牌分割和字符识别五个部分。


 


1、图像预处理:在整个车牌识别系统中采集的图像是真彩色,由于实际采集环境的影响和采集硬件等原因,图像质量不高。背景和噪音会影响字符的准确分割和识别,因此在进行车牌分割和识别处理之前,首先要对车牌图像进行图像预处理。


 


2、车牌定位:首先对车牌进行形态学过滤,使车牌区域形成连接区域,然后车牌识别系统根据车牌的先验知识过滤结果连接区域,确保车牌区域的具体位置,完成从照片中提取车牌的任务。


 


3、车牌校正:由于捕捉照片的摄像头和车身的角度问题,得到的车牌照片不是水平的。为了便于后续分割和识别,车牌必须进行角度校正。


 


4、车牌分割:首先水平投影车牌,去除水平边框。垂直投影车牌。通过对车牌的投影分析,对应车牌的第一个字符和第二个字符之间的间隔,对应第二个字符和第三个字符之间的间隔就是车牌字符的宽度,并在此基础上分割车牌。


 


5、字符识别:使用模板匹配方法识别车牌。识别过程中,首先设置标准字体,然后规格化拆分的字符,将标准化的字符与标准字体中的字符逐个进行比较,最后将错误最小的字符显示为结果。


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